Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的工智内容 ，要系统解决上述所有问题 ，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还广义上 ，需年更不具备持续学习能力。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始具备问题拆解 、人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。多模态能力有限 ，挥作”
他预估 ，用还方案规划与自主实施的需年能力。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。就是不够实用 。我们无法要求其达到100%准确）。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们的智能水平不足 ，大约还需要十年时间 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，”
如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，