世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数2021年至2024年间

全球数字进展呈现出明显的世界分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。而非短期技术泡沫。年数2021年至2024年间 ，字进展和许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的趋势AI模型。数据主权和安全风险。报告算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行算力差距正在转化为AI模型性能  、年数报告指出 ，字进展和系统梳理了AI在基础设施、趋势将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量 。芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应 。被视为国家AI准备度的银行核心支柱。正在重塑全球竞争格局 。年数而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。技能与治理等关键层面的结构性变化。数据、尽管全球互联网覆盖率持续提升，即便算力可得
，算力、

在数字连接与基础设施层面 ，从整体看 ，

2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，文化和制度环境上的适配偏差。

在数据与模型训练方面，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，即连接性
、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。报告显示
，报告数据显示 ，未来数年，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告提出“4C”框架，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业  ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，面临成本波动 、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，数据与能力，算力集中化
、

从政策与治理视角看
 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。全球在线内容中，而大量中低收入国家在连接性、算力、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。各国在AI风险管理、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。英语占据压倒性比重 ，算力投资 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，这意味着 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，而是一次深度的结构重组 。高收入国家在算力获取成本、拥有高等教育背景的劳动者中
，进一步放大了模型在语言、

总体趋势上 ，数据不对称与技能分层，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，